海豚湾恋人
有了TPU还不够，谷歌开始为Gemini 独造芯片：推理能效或达6到10倍_我的网站
一 | 随着“五一”假期临近，国内文旅消费市场逐渐升温。 谷歌正在尝试把 Gemini 与芯片更紧密地结合起来。上海演出市场迎来节前预订高峰，众多话剧、音乐会、舞台剧等演出上新，上海音乐厅、上海大剧院周边酒店预订火热。
二 | 据《The Information》援引知情人士消息，谷歌母公司 Alphabet 正在研发一款服务器 AI 芯片，内部非正式代号为“Frozen v2”。 上海演出市场及周边住宿预订火热 今年“五一”假期正值上海第五届“五五购物节”期间，上海推出“观文博、看美展、赏好剧、听歌会、享美育、逛景区”等板块近180个假日活动，让市民、游客乐享假日。 在上海大剧院，许多剧目在“五一”假期前提前开演，记者在剧场中看到，即便是工作日的夜场，观众也很多。 上海大剧院节目部经理 钟亦聪：整个“五一”期间上海大剧院大中小三个剧场都在演出，三部作品都是偏戏剧类的作品，《惊梦》大致是售票到98%以上了，我们已经开加座了。
三 | 中小剧场的演出基本上在七成的出票率以上，整个劳动节期间大致会有9000多名观众来到我们剧场观演。这款芯片针对 Gemini 模型设计，计划最早于 2028 年部署。
四 | 演出市场的火爆也带动了演出场所周边的餐饮、酒店预订量的提升。谷歌工程师预计，以单位功耗所能处理的 Token 数量计算，其效率可能达到公司最新一代自研 AI 芯片的 6—10 倍。 谷歌目前尚未正式确认 Frozen v2 项目，也没有公布芯片规格。公司在回应媒体时表示，其团队一直在研究和试验提升性能与效率的新方案，但并非所有项目最终都会进入生产阶段。谷歌同时强调，从底层共同设计硬件和软件，是其打造高度集成系统的重要方式。但报道发布后，Alphabet 股价在当地时间 7 月 20 日早盘上涨约 3.3%。据了解，在位于上海大剧院和上海音乐厅附近的酒店，在“五一”期间，都早已售罄。
五 | 与现有 TPU 相比，Frozen v2 的主要区别，是它进一步收窄了芯片的适用范围。
六 | 上海黄浦区某酒店销售经理 孙振雄：现在“五一”预订情况比较火爆，基本上已经接近了满房的状态。我们今年的预订较往年有所提前，往年基本上预订周期在半个月左右，今年我们发现预订周期比之前提前了半个月左右，在清明前后已经有了很多预订。 平遥古城推出多项文旅活动 随着“五一”假期临近，国内很多景区都开启了“高峰迎客”模式。为做好“五一”期间的游客接待工作，山西平遥县推出了针对性配套服务和多项文旅体验活动。它的定位是一颗更极致的“专用芯片”。根据现有报道，谷歌计划将 Gemini 的部分架构特征固化在芯片中，针对其计算路径和常用操作进行专门优化。 据山西省平遥县文旅局统计，“五一”期间，预计仅平遥古城一处的日均游客流量就在8万人左右，整个5天假期总客流量将突破40万。 大模型推理不仅需要完成大量矩阵运算，还要频繁从高带宽内存读取参数。数据在内存与计算单元之间移动，会消耗时间和电力。
七 | Frozen v2 希望减少这部分开销，从而提高响应速度，并在相同功耗下处理更多请求。 当地文旅部门提前对古城周边旅游通道、城区主干通道交通动线实施全面优化，对环古城街道采取单向循环的游览管制措施，所有的景区景点应急疏散通道全面开启。同时，为了解决旅客“停车难”问题，当地文旅部门也在景区周边增设了停车区域。报道所称的 6—10 倍效率提升，具体指每单位功耗能够处理的 Token 数量，并不是芯片峰值算力。 谷歌现有 TPU 同样是面向机器学习的专用处理器，但需要适配不同模型，并承担训练、推理等多种任务。最新一代 Ironwood 单颗芯片配备 192GB 高带宽内存，单位功耗性能约为上一代 Trillium 的两倍，最多可由 9216 颗芯片组成 Superpod。Frozen v2 不会取代 TPU，而是作为一条更具针对性的产品线，与其并行使用。 平遥县文化和旅游局副局长 刘文琳：假日期间，平遥古城开通6个临时停车场，党政机关的一些公共停车场，假日期间免费向游客开放。 (来源：Google) 但专用芯片也有其劣势，更深的模型与芯片绑定会降低灵活性。芯片从设计到投产通常需要数年，如果此后 Gemini 的基础架构发生较大变化，已经固化的设计可能难以适配。通过这些举措大概可以增加2000个停车位，有效缓解古城旅游停车的压力。 同时，为了满足游客多元需求，平遥县在传统的古城文化游之外，还策划推出了古城迎薰门3D灯光秀、焕真科技艺术馆沉浸式体验新空间、《又见平遥》大型情境体验剧和县衙“月昇平遥”沉浸式夜游项目等多项文旅体验活动。
八 | Frozen v2 能否获得长期收益，既取决于实际能效，也取决于谷歌能否在快速迭代模型的同时，维持底层架构的相对稳定。 甘肃兰州加强黄河水上设施安全检查 “五一”假期临近，为了游客来到兰州时对黄河水上旅游项目有一个安全愉快的体验，这两天，甘肃兰州的相关部门对主城区黄河沿线的水上游艺设施进行了重点检查。 那么，谷歌为什么要“铤而走险”？首先一个原因，是为了应对持续增长的算力需求。据相关数据，谷歌内部的 AI 计算资源短缺已经引发不同团队之间的资源竞争，Google Cloud 甚至因此拒绝过部分外部客户订单。 重点对黄河沿线的中山桥、黄河母亲码头、兰州水车园等涉水旅游项目及沿黄各码头提醒标志标识设置进行了安全检查。 重点对船舶、快艇、羊皮筏子等水上设施进行了安全隐患排查，指导乘客及驾驶人员救生衣的正确穿戴；同时强调严禁船舶高速追逐、“漂移”掉头等危险行为。 大模型的计算需求包括训练与推理两个阶段。
九 | 针对部分码头出现的标志标识不清晰等问题，检查组要求相关单位现场整改，确保“五一”文旅市场安全稳定有序。训练先进模型需要集中投入大量算力，但随着 Gemini 被加入搜索、办公软件、云服务和智能终端，长期发生的推理可能形成更庞大的成本。
十 | 单次生成的费用看似有限，乘以数以亿计的用户和持续增长的调用量后，电力、芯片、网络及数据中心投入都会成为重要支出。 Alphabet 已将 2026 年资本开支预期上调至 1,800 亿—1,900 亿美元，主要用于扩建 AI 计算能力、数据中心和相关基础设施。在这一背景下，提高每瓦电力能够生成的 Token 数，不仅意味着更低的能源消耗，还意味着同一座数据中心能够承载更多用户请求。对于已经拥有大量 Gemini 使用场景的谷歌而言，即使单次推理成本只下降一小部分，规模化之后也可能带来可观节省。 图｜谷歌历年资本开支预期（来源：S&P） 自研芯片还可以加强谷歌对供应链和产品节奏的控制，减少对英伟达等外部芯片供应商的依赖。但这种“减少依赖”并不等于完全替代。
十一 | Frozen v2 即使顺利投产，预计规模也将低于 TPU；谷歌的数据中心仍会同时使用 TPU、GPU 及其他计算设备。它更像是为高频且相对稳定的 Gemini 任务增加一类成本更低的专用工具。
十二 | 谷歌也不是唯一走向自研芯片的 AI 公司。
十三 | 2026 年 6 月，OpenAI 与博通公布首款自研推理芯片 Jalapeño。OpenAI 表示，这款芯片围绕大语言模型推理设计，将结合博通的芯片实现和网络技术以及 Celestica 的服务器系统能力，计划于 2026 年底开始部署。 图｜博通公司首席执行官 Hock Tan 将一片芯片晶圆递交给 OpenAI 公司首席执行官 Sam Altman。（来源：OpenAI） Anthropic 也被曝已经开始研究自有 AI 芯片，并与三星电子等潜在合作方接触。
十四 | 不过该项目仍处于早期阶段，芯片的用途、性能目标和服务器部署方式尚未明确 Anthropic 同时表示，亚马逊 Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU 仍将是其扩张算力的重要基础。中国方面，此前 DeepSeek 和近期的月之暗面也有自研芯片方面的传闻。 除专注于基础模型的公司外，亚马逊、微软、Meta、阿里巴巴、百度和字节跳动等拥有云服务或大规模互联网业务的企业，也在不同程度上推进专用 AI 芯片。其中部分芯片服务于模型训练，部分集中于推理、推荐和广告等高频工作负载。它们共同反映出一个趋势：随着 AI 服务规模扩大，掌握模型的公司越来越希望同时参与芯片和计算系统设计。 这些项目属于同一轮趋势：AI 公司希望根据自身模型和业务负载设计芯片，以获得更好的成本、能效和供应保障。
十五 | 但它们并不是完全相同的技术路线。Trainium、Maia、MTIA 以及 OpenAI 的 Jalapeño 主要面向一类或多类 AI 工作负载，仍保留一定通用性；Frozen v2 则称会把 Gemini 的部分架构直接固化进硬件，模型与芯片的绑定程度可能更高。 因此，Frozen v2 所代表的不只是谷歌扩大自研芯片投入，也是一项更激进的软硬件协同试验。答案将取决于芯片能否如期投产，也取决于到 2028 年时，Gemini 是否仍然适合这块为它提前设计的硅片。 参考链接： 1.https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/ 2.https://www.reuters.com/business/google-plans-new-chip-run-gemini-models-more-efficiently-information-reports-2026-07-20/ 3.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/ 4.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/ 运营/排版：何晨龙 注：封面由 AI 辅助生成。
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Published on:15:34:01