蜜月计划

台风“白海豚”来势汹汹苗族姑娘在安置点做苗绣_我的网站

脱颖而出

A | 贵州苗族姑娘杨玉英在安置点做苗绣台风“白海豚”来势汹汹，风雨拍打着窗玻璃。

B | 上城区丁兰街道丁蕙第二幼儿园安置点，从河南来杭十余年的工友朱师傅，收到社区刚送来的崭新被褥。

C | “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。” 在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。昨天上午8点左右，华鹤社区启动转移，3个工地59名工人陆续被安置到丁蕙第二幼儿园和丁蕙第二小学。夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。

D | 社区党委书记韦玮在引导工友时发现，不少人铺盖简陋，有的只带了件薄外套当枕头。“这样过夜肯定不行，容易感冒。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。” 过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。”韦玮当即安排社工就近采购。不到一小时，5套崭新的被褥和枕头就送到了。夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。可是几位年长工友却舍不得拆开包装，一个劲地摆手：“不用不用，我们凑合一晚就行，别浪费东西。据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。”社工们见状，索性动手，挨个帮他们拆开包装，把被子铺好，看着大家安心躺下才放心。

E | 针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。下午，社区又为工友们送来了新鲜水果，让他们“营养更丰富一点”。

F | 当问到拿到新被子的感受时，朱师傅一边应着，一边特意向记者展示他细心叠好、放在枕边的塑料包装袋：“我们走的时候，要把垃圾都收拾干净。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。说句心里话，我们虽然是打工的，也要注意卫生，不能把人家娃娃们的教室弄脏了。”“工友们为城市建设流汗出力，我们必须在风雨夜里让他们睡得踏实。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。但他们这样想着孩子们，我们更要把服务做进心坎里。

G | “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。”韦玮说。几公里外的丁信中学安置点，贵州苗族姑娘杨玉英坐在窗边，指尖翻飞，彩色丝线在蓝色土布上化作了精致的苗族传统花纹。” 夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。“我平时忙，今天闲下来，正好把从老家带来的材料拿出来绣花样。

H | ”这是杨玉英来杭州后第一次遇到台风，也是头一回住进安置点，可她说：“这里环境好，人热闹，我绣着东西，心里很安静。

I | ”一旁，来自河南的工友潘艳涛端着刚领的绿豆汤，喝了一口，咧嘴笑道：“我来杭州半年了，这绿豆汤好喝，心里一下子就暖了。平时在工地上忙，今天就当给自己放个假，大伙儿住一起还挺热闹。”桃花湖社区为了这172名工友的安置，提前一天就对接了公交集团，调配爱心专车分批将他们安全转运到这里。夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。

J | ” 谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。

K | 近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。学校食堂也早早熬好了莲子绿豆汤、红枣银耳羹，让工友们一进门就感受到了家的踏实。